一、如何簡單理解量化投資？

三、基于行為金融學(xué)的投資策略　　金業(yè)中的應(yīng)用將主要集中在量化選股、資產(chǎn)配置、績效評估與風(fēng)險管理、行為金融等方面，而隨著包括基金在內(nèi)的機(jī)構(gòu)投資者占比的不斷提高、衍生品工具的日漸豐富(股指期貨、融資融券等)以及量化投資技術(shù)的進(jìn)步，基金管理人的投資策略將會越來越復(fù)雜，程序化交易(系統(tǒng))也將有快速的發(fā)展。1、定義：量化投資是將投資理念及策略通過具體指標(biāo)、參數(shù)的設(shè)計，體現(xiàn)到具體的模型中，讓模型對市場進(jìn)行不帶任何情緒的跟蹤2、特點(diǎn)：具有快速高效、客觀理性、收益與風(fēng)險平衡和個股與組合平衡等四大特點(diǎn)3、具體運(yùn)行一、估值與選股　　估值：對上市公司進(jìn)行估值是公司基本面分析的重要方法，在“價值投資”的基本邏輯下，可以通過對公司的估值判斷二級市場股票價格的扭曲程度，繼而找出價值被低估或高估的股票，作為投資決策的參考。二、資產(chǎn)配置　　資產(chǎn)配置指資產(chǎn)類別選擇、投資組合中各類資產(chǎn)的配置比例以及對這些混合資產(chǎn)進(jìn)行實(shí)時管理。

二、股票量化交易是什么？

首先，量化交易因?yàn)槭怯嬎銠C(jī)自動執(zhí)行，所以相關(guān)的軟件程序必須經(jīng)過嚴(yán)格、細(xì)致、完全的測試才能正式使用，否則一旦軟件出現(xiàn)問題，就很可能給使用者帶來意想不到的損失。優(yōu)點(diǎn)：量化交易是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)出合適的買入賣出策略，然后利用計算機(jī)去進(jìn)行操作，它肯定比人工買賣效率要高很多，而且能夠克服一些人性的弱點(diǎn)，嚴(yán)格按照事先訂好的規(guī)則執(zhí)行，不會像人一樣害怕割肉損失，也不會太貪舍不得賣出。其次，量化交易把金融市場當(dāng)作一個穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)，然后從歷史數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，利用高杠桿賺取利潤。但是，量化交易雖然看上去很好，但是也存在著很大的風(fēng)險。量化交易，是通過編寫軟件程序，實(shí)時監(jiān)測市場交易情況，并且設(shè)定一些條件，一旦當(dāng)市場交易情況滿足這些條件時就自動執(zhí)行一些操作，比如買入、賣出等。但是金融市場歸根到底是人的市場，而人性是不可預(yù)測的，黑天鵝事件是有可能發(fā)生的。

三、股票量化交易是什么？

但是，量化交易雖然看上去很好，但是也存在著很大的風(fēng)險。優(yōu)點(diǎn)：量化交易是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)出合適的買入賣出策略，然后利用計算機(jī)去進(jìn)行操作，它肯定比人工買賣效率要高很多，而且能夠克服一些人性的弱點(diǎn)，嚴(yán)格按照事先訂好的規(guī)則執(zhí)行，不會像人一樣害怕割肉損失，也不會太貪舍不得賣出。量化交易，是通過編寫軟件程序，實(shí)時監(jiān)測市場交易情況，并且設(shè)定一些條件，一旦當(dāng)市場交易情況滿足這些條件時就自動執(zhí)行一些操作，比如買入、賣出等。首先，量化交易因?yàn)槭怯嬎銠C(jī)自動執(zhí)行，所以相關(guān)的軟件程序必須經(jīng)過嚴(yán)格、細(xì)致、完全的測試才能正式使用，否則一旦軟件出現(xiàn)問題，就很可能給使用者帶來意想不到的損失。但是金融市場歸根到底是人的市場，而人性是不可預(yù)測的，黑天鵝事件是有可能發(fā)生的。其次，量化交易把金融市場當(dāng)作一個穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)，然后從歷史數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，利用高杠桿賺取利潤。

四、如何簡單理解量化投資？

1、定義：量化投資是將投資理念及策略通過具體指標(biāo)、參數(shù)的設(shè)計，體現(xiàn)到具體的模型中，讓模型對市場進(jìn)行不帶任何情緒的跟蹤2、特點(diǎn)：具有快速高效、客觀理性、收益與風(fēng)險平衡和個股與組合平衡等四大特點(diǎn)3、具體運(yùn)行一、估值與選股　　估值：對上市公司進(jìn)行估值是公司基本面分析的重要方法，在“價值投資”的基本邏輯下，可以通過對公司的估值判斷二級市場股票價格的扭曲程度，繼而找出價值被低估或高估的股票，作為投資決策的參考。二、資產(chǎn)配置　　資產(chǎn)配置指資產(chǎn)類別選擇、投資組合中各類資產(chǎn)的配置比例以及對這些混合資產(chǎn)進(jìn)行實(shí)時管理。三、基于行為金融學(xué)的投資策略　　金業(yè)中的應(yīng)用將主要集中在量化選股、資產(chǎn)配置、績效評估與風(fēng)險管理、行為金融等方面，而隨著包括基金在內(nèi)的機(jī)構(gòu)投資者占比的不斷提高、衍生品工具的日漸豐富(股指期貨、融資融券等)以及量化投資技術(shù)的進(jìn)步，基金管理人的投資策略將會越來越復(fù)雜，程序化交易(系統(tǒng))也將有快速的發(fā)展。