一、人工智能及其應用

關于不確定性信息處理的研究是當前人工智能研究領域中的一類重要的研究內容．為了處理不確定性信息，人們發(fā)展了各種數(shù)學工具和方法．如模糊集理論，貝葉斯信念網(wǎng)絡，D-S證據(jù)理論和粗集理論．這些理論和方法均是為了處理特定的不確定性信息而發(fā)展起來的．它們還為當前數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)提供了強有力的支持．本文在不確定性信息處理的研究領域中，進一步發(fā)展了已有的理論和方法，研究了將處理各個不確定性信息的方法綜合集成到一起的系統(tǒng)，并取得了如下主要研究成果： 1．提出了帶概率因子的模糊推理模型，證明了該種模糊推理系統(tǒng)是一個通用逼近器，并給出了一種從訓練數(shù)據(jù)集中辨識該模糊模型的方法．在這種模型中，每條規(guī)則的確定性因子被解釋成由規(guī)則前件推出規(guī)則后件的模糊條件概率．在時間序列預測中的仿真研究表明帶概率因子的模糊推理模型的預測性能始終好于不帶概率因子的傳統(tǒng)的Mamdani-型模糊推理模型

二、人工智能應用在哪些方面？

人工智能應用：計算機科學、金融、醫(yī)院和醫(yī)藥、重工業(yè)、顧客服務。
1、計算機科學人工智能（AI）產(chǎn)生了許多方法解決計算機科學最困難的問題。
它們的許多發(fā)明已被主流計算機科學采用，而不認為是AI的一部分。
2、金融銀行用人工智能系統(tǒng)組織運作，金融投資和管理財產(chǎn)。
2001年8月在模擬金融貿易競賽中機器人戰(zhàn)勝了人。
金融機構已長久用人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)去發(fā)覺變化或規(guī)范外的要求，銀行使用協(xié)助顧客服務系統(tǒng)；
幫助核對賬目，發(fā)行信用卡和恢復密碼等。
3、醫(yī)院和醫(yī)藥醫(yī)學臨床可用人工智能系統(tǒng)組織病床計劃；
并提供醫(yī)學信息。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡用來做臨床診斷決策支持系統(tǒng)。
用人工智能在醫(yī)學方面還有下列潛在可能：計算機幫助解析醫(yī)學圖像。
這樣系統(tǒng)幫助掃描數(shù)據(jù)圖像，從計算X光斷層圖發(fā)現(xiàn)疾病，典型應用是發(fā)現(xiàn)腫塊。
4、重工業(yè)在工業(yè)中已普遍應用機器人。
它們常做對人是危險的工作。
全世界日本是利用和生產(chǎn)機器人的先進國；
1999年世界范圍使用1,700,000臺機器人。
5、顧客服務人工智能是自動上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統(tǒng)。
呼叫中心的回答機器也用類似技術，如語言識別軟件可使計算機的顧客較好操作。

三、人工智能主要運用于哪些方面

人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。
并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應用。

四、

五、人工智能在生活中的應用。

（1）人工智能聽起來很遙遠，其實已經(jīng)滲透到我們的日常工作和生活中。
百度總裁張亞勤表示，它可能表現(xiàn)為一種身份驗證機制，或一種人機界面，也可能表現(xiàn)為一種娛樂互動與生活服務的接口，比如一些手機智能助手等。
“人工智能的應用，更多體現(xiàn)在智能+的服務層面，讓生活更便捷、更有樂趣，節(jié)約時間、解放體力，甚至未來機器將替代人類進行一些基礎性的勞作，這個場景令人憧憬。
”張亞勤說。
（2）德國漢堡大學信息學科學系教授張建偉認為，在當前大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)、計算性能大幅提高的背景下，可以說“迎來了人工智能應用的春天”。
一是計算智能，表現(xiàn)為能存會算，機器開始像人類一樣會計算、傳遞信息。
例如神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等，可以幫助人類存儲和快速處理海量數(shù)據(jù)。
中科院自動化所的模式識別研發(fā)團隊，在機器翻譯系統(tǒng)框架、海量翻譯知識獲取、翻譯模型與算法、多語種翻譯技術等方面取得了重大突破，還自主研制出基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯云平臺，打破了國外互聯(lián)網(wǎng)公司的壟斷地位。
（3）感知智能，表現(xiàn)為感知外界，機器開始看懂和聽懂，作出判斷，采取一些行動。
例如可以認出罪犯的攝像頭、可以聽懂語音的音箱等，可以幫助人類高效完成“看”和“聽”相關的工作。
2015年“雙11”期間，螞蟻金服95%的遠程客戶服務由大數(shù)據(jù)智能機器人完成，同時實現(xiàn)了自動語音識別，整體服務量超過500萬人次。
（4）認知智能，表現(xiàn)為自主行動，機器能夠像人一樣思考，主動采取行動。
例如完全獨立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動的機器人等，可以全面輔助或替代人類工作。
谷歌無人駕駛汽車已不需要人類駕駛者就能自己啟動、行駛以及停止。
從2009年開始至2015年，行駛路程已超過120萬英里，可以使用照相機、雷達感應器、激光測距機等智能技術來了解交通狀況并自動行駛。
去年11月底，谷歌還獲得了一項專利，未來谷歌無人駕駛汽車可以向周圍環(huán)境報告自身的駕駛意圖。
結論：在將來的不久，人工智能將會作為一種新生的社會力量完美融合到我們的生活和工作當中去，而且會越來越完善和人性化。
我們的生活最終將被人工智能所改變，綜合我們所講述的案例，它對于我們未來的社會改變是利大于弊的。
因此，我們每個人都希望人工智能能夠在未來的發(fā)展中越來越好、取得越來越優(yōu)秀的成果。

六、人工智能到底有哪些應用非常詳盡

很多。
要形象理解人工智能，你可以理解為自動化，但它是代替人的一些工作、思考的自動化。
比如：客戶服務領域，客服機器人。
你在網(wǎng)上購物，有疑問，問客服，這個時候與你溝通的、回答你的問題的，都是程序，不是人工。
為什么程序能做到？因為大部分消費者問的問題可以歸納為一些相同的類別，每個類別里面可以設置若干個小問題。
消費者問的問題，通過關鍵詞觸發(fā)這些已經(jīng)設置好的答案。
怎么做到呢？通過之前積累的人工客服的問題，對這些數(shù)據(jù)進行分析得出來的。
還有，營銷+人工智能。
比如，某公司投放了一批開屏廣告，任何點擊廣告的行為數(shù)據(jù)，最后匯總到客戶數(shù)據(jù)庫，然后對這些數(shù)據(jù)進行分析，這種行為數(shù)據(jù)可以設置的非常細分，分析也可以有很多維度，然后根據(jù)這些分析，指導前端廣告的改進，以及中后臺的產(chǎn)品或服務的跟進。
很多時候，可以把人工智能與機器學習劃等號，然后還有大數(shù)據(jù)。

七、應用人工智能的技術有哪些？

摘 要：在電氣自動化控制中合理運用人工智能技術，能簡化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，控制人力成本，還能確保生產(chǎn)的安全性與穩(wěn)定性，促進生產(chǎn)效率提升。
本文將從人工智能的特點出發(fā)，并分析了電氣自動化控制過程中人工智能技術的運用，對人工智能的應用現(xiàn)狀加以分析的基礎上，分別就人工智能在日常操作、電氣設備、事故及故障診斷以及電力系統(tǒng)中的應用進行闡述，以促進人工智能與電氣自動化的相互融合。
關鍵詞：國民經(jīng)濟；
人工智能化；
電氣自動化現(xiàn)階段，在電氣自動化領域，人工智能技術已然成為該領域的發(fā)展趨勢。
將人工智能技術引入到電氣工程中，能夠實現(xiàn)智能計算機的有效應用，避免了人工失誤，使電氣自動化控制技術得到有效提升，能夠減少人力資源投入，降低經(jīng)營成本，進一步推動電氣自動化的發(fā)展。
一、人工智能的特點（一）可操作性高計算機技術是人工智能的設計基礎。
在具體的操作過程中，程序會根據(jù)輸入的指令進行判斷和分析，在技術推動下，人工智能具有較強的邏輯推理能力，不僅能夠提高信息的準確度，還能讓設備安全穩(wěn)定的狀態(tài)下運行。
由于人工智能標準化的操作程序相對簡單，因此，操作起來非常方便，使設備的利用率大大提高，很大程度上促進了人工智能的普及應用。
除了部分指令必須通過專業(yè)的傳輸設備才能正常

八、人工智能的應用

“人工智能”（Artificial Intelligence）簡稱AI。
它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
人工智能研究如何用計算機去模擬、延伸和擴展人的智能；
如何把計算機用得更聰明；
如何設計和建造具有高智能水平的計算機應用系統(tǒng)；
如何設計和制造更聰明的計算機以及智能水平更高的智能計算機等。
人工智能是計算機科學的一個分支，人工智能是計算機科學技術的前沿科技領域。
人工智能與計算機軟件有密切的關系。
一方面，各種人工智能應用系統(tǒng)都要用計算機軟件去實現(xiàn)，另一方面，許多聰明的計算機軟件也應用了人工智能的理論方法和技術。
例如，專家系統(tǒng)軟件，機器博弈軟件等。
但是，人工智能不等于軟件，除了軟件以外，還有硬件及其他自動化和通信設備。
人工智能雖然是計算機科學的一個分支，但它的研究卻不僅涉及到計算機科學，而且還涉及到腦科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、邏輯學、認知（思維）科學、行為科學和數(shù)學以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學科領域。
因此，人工智能實際上是一門綜合性的交叉學科和邊緣學科。
，基于抽象概念的邏輯推理，就像我能根據(jù)文字來了解你的意思，我們的邏輯思維可以建立在抽象的名詞，動詞，形容詞上，機器能理解這些意思而不是檢索數(shù)據(jù)庫來回答。
2，根據(jù)經(jīng)驗的判斷力，就好像我們有自覺一樣，我們可以預感某些事情，可以在陌生的環(huán)境下根據(jù)經(jīng)驗來適應環(huán)境。
3，機器情感，情感很難定義，比如你每天和你女朋友相處2小時，情感+5分，呵呵，罵人情感-2，打人-10……

九、人工智能有哪些應用？

1.開車時，你說出地點，自動駕駛系統(tǒng)將你帶到目的地;2.在醫(yī)院，你看到來自美國的拖車機器人Tuggy McFresh在運送醫(yī)療器械和來自日本的“大白”機器人Robear在照顧病人;3.在酒店，2015年新上市的日本Henn-na服務生機器人包攬了從值守前臺、運送行李到客房清掃等一眾服務;4.下班后，你按下了“回家模式”，推開家門你發(fā)現(xiàn)，窗簾已經(jīng)拉上，溫度適宜，燈光柔和，熱水燒好，還有日本軟銀公司的家居機器人Pepper跟你問好賣萌;5.在家里，你用iWatch打電話，使用的是可監(jiān)控和改善睡眠品質的APP;6.其實，你還可以使用汪峰同款無人飛行器，載著鉆戒，向你心愛的她求婚。
早在第一臺計算機埃尼阿克問世后十年，就有科學家預言，人工智能時代將要來臨。
當“深藍”贏了卡斯帕羅夫之后，這種美好的情景似乎更是指日可待。
但是在整個 20世紀后半葉，人工智能研究卻因為數(shù)次技術革新嘗試的失敗而停滯，經(jīng)歷了從上世紀50年代到本世紀初期的若干個寒冬期。
最近的一個寒冬期，就是20世紀末到21世紀的頭10年，也就是深藍贏得比賽之后，因為神經(jīng)網(wǎng)絡的研究遭遇瓶頸而帶來的寒冬。
然而在2014年，科技界和商界的所有人，都能明顯的感覺到，人工智能的理論研究和可感知產(chǎn)品似乎突然“噴發(fā)”了：各種可穿戴設備扎堆出現(xiàn)，智能機器人頻頻亮相，機器的人臉識別準確率超過肉眼，Google、蘋果和寶馬等公司齊發(fā)力無人駕駛汽車，美國、歐洲先后設立人類大腦攻關項目……